BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Maribor ACM Student Chapter - ECPv6.2.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://ferichap.acm.org/wp
X-WR-CALDESC:Events for Maribor ACM Student Chapter
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20220101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20220216T080000
DTEND;TZID=UTC:20220216T180000
DTSTAMP:20260506T075417
CREATED:20220222T145242Z
LAST-MODIFIED:20221007T085021Z
UID:225-1644998400-1645034400@ferichap.acm.org
SUMMARY:Delavnica NVIDIA: Osnove pospešenega računalništva s CUDA C/C++
DESCRIPTION:KDAJ: 16. 2. 2022\, 10.00-18.00\nKJE: MS Teams (povezavo dobite na dan dogodka)\nŠtevilo mest: 30\nRok prijave: 15. 2. 2022\, do 23.55 oziroma do zapolnitve mest!\nCena: 0€\n \nDelavnica je namenjena študentskim članom IEEE Slovenija ter študentom UM\, UL\, UPR in IJS\, so pa dobrodošli tudi zaposleni na univerzah in člani IEEE.\n \nV delavnici bo doc. dr. Domen Verber\, ambasador za NVIDIA\, predstavil osnovna orodja in tehnike za pospeševanje izvajanja aplikacij C/C++ na masivno vzporednih grafičnih procesorjih s CUDA®.\n \nNaučili se boste:\n- kako pisati kodo\,\n- konfigurirati paralelizacijsko kodo s CUDA\, in\n- optimizirati migracijo pomnilnika med pospeševalnikom CPE in GPE.\n\n \nNa koncu boste implementirali naučen potek dela na naslednji nalogi: pospeševanje popolnoma funkcionalnega (CPE) simulatorja delcev za opazovano povečano uspešnost.\n \nZa uspešno opravljeno delavnico (ocenjena naloga) se pridobi uraden certifikat NVIDIA DLI.\n \nPo zaključku delavnice boste razumeli osnovna orodja in tehnike za aplikacije C/C++\, ki pospešujejo GPE s CUDA in lahko:\n- napišete kodo\, ki jo bo izvedel pospeševalnik GPE\,\n- izpostavite in izrazite vzporednost podatkov in vzporednosti na ravni inštrukcij v aplikacijah C/C++ z uporabo CUDA\,\n- uporabite pomnilnik\, ki ga upravlja CUDA\, in optimizirajte migracijo pomnilnika z uporabo asinhronega vnaprejšnjega pridobivanja\,\n- izkoristite ukazno vrstico in vizualne profile za usmerjanje vašega dela\,\n- uporabite sočasne tokove za vzporednost na ravni inštrukcij\, in\n- pišete aplikacije CUDA C/C ++\, pospešene z GPE\, ali preoblikujte obstoječe aplikacije\, pospešene z CPE\, z uporabo pristopa\, ki temelji na profilu.\n\n \nPredznanje: Osnovno znanje C/C++\, predznanje CUDA ni potrebno.\n \nZahteve: Namizni ali prenosni računalnik z najnovejšo različico Chroma ali Firefoxa. Vsak udeleženec bo imel zagotovljen dostop do popolnoma konfigurirane GPU delovne postaje v oblaku.\n \nVeč o dogodku (program) in prijava na dogodek: povezava\n \nProgram:\n10.00- 10.30: Predstavitev študentskih organizacij: IEEE Student Branch Maribor (Jani Dugonik)\, IEEE Student Branch Ljubljana (Matej Germek)\, IEEE Young Professionals Slovenija (Jani Dugonik)\, IEEE Women in Engineering Slovenija (Lucija Brezočnik)\, ACM Student Chapter Maribor (Klemen Berkovič)\n10.15 - 10.30: Uvod\n10.30 - 12.30: Pospeševanje aplikacij s CUDA C/C++\n12.30 - 13.00: Odmor\n13.00 - 15.00: Upravljanje pomnilnika pospešenih aplikacij s CUDA C/C++\n15.00 - 15.15: Odmor\n15.15 - 17.15: Asinhrono pretakanje in vizualno profiliranje za pospešene aplikacije s CUDA C/C++\n17.15 - 17.30: Zaključek delavnice
URL:https://ferichap.acm.org/wp/event/delavnica-nvidia-osnove-pospesenega-racunalnistva-s-cuda-c-c/
LOCATION:UM FERI\, Koroška cesta 46\, Maribor\, 2000\, Slovenia
CATEGORIES:Event
END:VEVENT
END:VCALENDAR